众所周知，SCI论文的发表并非一件容易的事情。常常也会听到别人这样的抱怨：不管怎么修改，SCI论文还是发表不成功。那么怎样的SCI论文才能发表成功呢？发表成功的SCI论文都有哪些特点？
语言通顺、易懂
作为一篇SCI论文，不管是什么期刊都要求受理的manuscript（原稿）必须具有可读性，任何语言不通的论文势必在语言通顺之后才会进入审理状态。即SCI论文的语言必须让审稿员懂得我们的英文表述。
为了使语言准确、简洁、生动，不能不锤炼字句，而锤炼字句，必须要有正确的指导思想。对语言的锤炼加工，目的是为了更好地表情达意，所以锤炼不能脱离内容的需要，去孤立地雕琢文词，追求华丽。这是在指导思想上必须明确的。另外，在修改中要注意以下四个方面：
1，要尽可能利用准确、生动、简洁的语言，对生造词语、词类误用、词义混乱等用词不当、词不达意的毛病，要坚决改掉，坚决消灭错别字和不规范的简化字、自造词。鲁迅说他自己写文章“不生造除自己之外，谁也不懂的形容词之类”，“只有自己懂得或连自己也不懂的生造出来的字句，是不大用的”。同样在论文的撰写过程中，词语要用通俗易懂的，自己随意组造的词语要尽量避免出现。
2，对结构残缺、结构混乱、搭配不当等不合语法的句子，要注意改正，使之合乎语言规范。杜甫说：“为人性僻耽佳句，语不惊人死不休”。唐代作家皮日休说：“百炼成字，千炼成句”。字句要好，就必须反复锤炼、反复琢磨修改。对于那些基本的语句语病，我们要尽量的避免。
3，要注意句子之间的逻辑联系，力求上下贯通，语气一致，通顺流畅。逻辑不通，则论文不通，论文看着都别扭就更别说别人能同意你的观点，认同你的思维。特别是对于英文论文这种学术性论文来说，逻辑很重要。许多作者因为英文水平不过硬，写出来的句子都是短句，或者是没有章法的长句。通过这些句子拼凑出来的英文论文逻辑性肯定不强。而且对论文水平要求越高的，文章的逻辑要求就越强。比如说SCI论文，对英文论文的逻辑要求就非常高。英文论文修改时要提高文章的逻辑水平，还是要看修改者的英文水平和逻辑意识。语言运用组织能力越好，对要写的东西认识程度越高，文章的逻辑水平就越高。
4，检查标点、规范书写。标点符号是文章的构成要素之一，是文章的有机组成部分，用得恰当，能够准确地表达内容;反之，就会影响内容的表达，甚至产生歧义。检查标点符号，主要是看标点符号的用法是否正确，以及调整点错位置的标点符号。修改时，要按约定俗成的用法，严格按规定的格式进行书写。
5，修改时，一定要把潦草的字和不规范的字改正，抄写时要书写工整、字迹清楚。当然电子投稿的也需要查看是否出现错别字。还有，在修改中，对论文中的图表、符号、公式要检查，要合乎规范，对比较复杂的容易出错的，更应仔细校正。
目的性明确的研究
很多科研工作者在撰写论文时觉得没有目的性，这体现在一开始的研究就是随大流，或者导师让做的这个课题。这样常常会出现论文撰写到最后，内容已经和最初的论点偏离。
我们想说的是，课题的大方向是导师定的，但是研究者可以选择小的内容，往细节处渗透。就好比导师的课题是胰岛素抵抗相关，而与胰岛素抵抗相关的信号通路有多个，选择哪个signal pathway（信号通路）从事研究将由研究者来定。
如果是随意选择，势必造成无效研究。准确的做法是在大量阅读文献的基础上，选择最感兴趣的一点进行研究，逐层推进。这种研究的目的性强，所得结果往往也就越有意义，在撰写论文时对开展该项研究(Introduction部分)的意义陈述也就越可靠。
突出论题意义
突出意义并不是花费大篇幅、漫无目的地陈述。关键是落实到实处。比如既往研究虽对胰岛素抵抗的信号通路有所介绍，但是结果存在一定争议。其原因主要是样本量或选择人群的原因。若研究与既往研究相比，加大了样本量，所得研究与既往研究相同或相反，都可以撰写一篇文章。
因为，研究的目的是为了解决问题。既往研究中存在争议，那么这样研究针对其不足加以改善，最终得出的结果可以证实或反驳都能说明一些问题，这就是刊发意义所在。当然，除此之后，如果论文的论题是以全新领域为切入点，并能阐明该论题与社会的认知的关系，则也具有刊发的意义。
科学的研究方法
科学的数据分析方法是发表SCI论文的基本要素之一。当前很多研究者在从事研究时都会有一个结果预期，但是很多人当发现实际值与预期值不相符时，往往会进行人为修改。
这是非常错误的!随意篡改数据，等于是给自己的论文判了死刑，虚假数据得出的结论，论文就不具有科学性、真实性。数据分析要以客观存在的数据为基础。数据与预期相符能说明问题，同样，与之不相符也一样能说明问题。
不要片面以为结果为反面就不具备发表的可能，要知道论文发表最终以说明问题为基准，反面结果与正面结果一样都可以说明问题。
方法即描述“研究是如何开展的?” 通常按研究步骤的时间顺序描述方法, 其内容包括: 实验环境或条件(如温度、电压、辐射、特殊的光线等); 研究对象选择的方法; 选用特定材料、设备或方法的理由; 实验程序; 所应用的统计分析方法; 等等。
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